Data Mesh in short
The concept of Data Mesh is relatively new as it was introduced in 2019 by Zhamak Dehghani, a pioneer in managed data decentralization. Data Mesh is an enterprise data architecture, that opposite to traditional “monolithic” and centralized data lakes and warehouses, embraces intentionally distributed approach to data architecture, especially meant for large and complex organizations dealing with big data.
The key message of Dehghani was, that the traditional way of implementing data warehouses or lakes as big, centralized structures hasn’t been able to unleash the true value of the data, and has created big, complex and expensive data architectures full of delivery bottle necks, especially in large organizations with rich domains, several sources and a diverse set of consumers.
To harness the full potential of data, Data Mesh approach advocates for distributing data ownership and governance to individual domain teams, enabling them to take ownership of their data and work in agile way. The four core principles of Data Mesh include domain and data product thinking, self-serve data platforms, and federated data governance. Let’s dig a bit deeper to these core principles.
Domain Thinking
Domain thinking is a fundamental aspect of Data Mesh. It involves aligning data infrastructure, tools, and processes with specific business domains rather than treating data as a monolithic entity. Each domain team becomes responsible for its data products, including data collection, processing, storage, and analytics.
This approach promotes a deep understanding of domain-specific data requirements, leading to better insights and faster decision-making. In large organizations a single platform/data integration team will cause bottlenecks and hinders getting business value out of data. The integration work also needs data expertise from the team, which is hard to achieve in large organizations with number of data sources, for small and centralized teams. This supports the way how business domains naturally distribute in organizations. Data domains and the teams around them should be long-term.
Data Products
Data Mesh introduces a product-oriented mindset to data management. Each domain team treats its data products as assets and focuses on delivering data products that support the specific needs of their users. This approach encourages teams to think beyond just data pipelines and storage, considering the end-to-end data product lifecycle, including data discovery, documentation, accessibility, and continuous improvement that bring long term value for the business. The customers of these data products delivered by the domain teams can be other data scientists, data engineers or business users within the organization. Data products can be for example APIs, reports, tables or datasets. Through the data products the data can be shared also between the different data domain teams when needed.
Self-Serve Data Platform
Data Mesh encourages the creation of self-serve data infrastructure as platform within the organization for the domain teams. The domain teams have the autonomy to choose and manage their data storage, processing, and analysis tools based on their unique needs to be to deliver successful data products, but their job is not to manage technical infrastructure. This job is done by a centralized platform team, who are responsible to create domain-agnostic infrastructure platform, that can support domain teams in creating their data products with low lead time. Automation capabilities are one of the key features of the platform.
Federated Data Governance
Data governance plays a crucial role in Data Mesh, as in the distributed domain approach it is very important to make sure that we don’t fall back to creating silos, data duplication and building a wild west of the enterprise data architecture.
As a recap, data governance is a set of processes, policies, and guidelines that ensure the effective and secure management of an organization’s data assets. Instead of relying solely on a centralized data governance model, Data Mesh promotes a federated data governance approach. Federation approach means, that a set of data governance guidelines and standards are defined and managed centrally in the organization, and each data domain team must comply with these rules. However, each domain is free to decide how they will comply with the governance rules in practice, taking account domain-specific requirements.
It is important to make the distinction between dusty data silos and the decentralized data domains in the data mesh. Data silos refer to isolated data storage where data is stored within individual teams or departments in an organization. Each silo typically has its own data formats, definitions, and access controls, making it challenging to share and integrate data across different silos. This results in data duplication, inconsistencies, and limited data accessibility, hindering collaboration and a holistic view of data across the organization.
The key difference between data silos and decentralized data domains lies in their approach to data management and governance. While data silos isolate data within specific teams or departments, leading to fragmentation and limited data sharing, decentralized data domains emphasize the culture of collaboration within the organization following standardized common practices, but keeping the autonomy to define their data products, data schemas, and access controls in a way that supports their use cases the best.
Fabric & Data Mesh
Ok, so now we know what is a Data Mesh is, but how does it relate to Microsoft Fabric? It is important to remember, that Data Mesh itself is not a technology or coupled with any tech provider, it is an architectural paradigm that can be implemented in many ways, and multiple paths can lead to a Data Mesh. Currently the Fabric Preview enables the organizing the data into domains and thus supporting the domain thinking of data mesh. In the future releases federated governance capabilities are enabled. In general, Microsoft now defines in their data architecture suggestions a data mesh as a one approach and gives implementation instructions for the technical side as well as for the concept and change management perspective. Data mesh is here to stay as a one enterprise data architecture.
Conclusion
Even though the Fabric would provide ease to the technical requirements of Data Mesh, no tool is going to the actual groundwork of setting up the working methods, defining and organizing the teams and generally tuning the mindset of the organization into the data mesh frequency. Changing the way how people work is never an easy task. Organization don’t need to necessarily start building a Data Mesh from scratch, maybe you have a solid existing implementation, but you just change the way how it is governed, managed, and developed and by what kind of teams.
It is also important to remember, that Data Mesh is not always the best approach, as it requires independently working autonomous domain teams. The biggest benefits of Data Mesh are achieved in larger and complex organizations with rich data landscape. For smaller organizations a single centralized team might be a better alternative for the team set up perspective.
But still, it is not a waste of time to understand the concepts of product thinking, general technical requirements of a data mesh platform or the importance of data governance.
References:
Martin Fowler: How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh
Medium: Why We Started Nextdata
Mesh-AI: Data Mesh 101: Why Federated Data Governance Is the Secret Sauce of Data Innovation
Microsoft: What is Data Mesh
Microsoft: Design considerations for self-serve data platforms
Microsoft: Domains (preview)
Näin autoimme asiakastamme testiaineiston hallintaratkaisun toteutuksessa
Pitkäaikainen kumppanimme, merkittävä suomalainen finanssialan toimija, kehittää toimintojaan jatkuvasti vastatakseen paremmin digitalisaation tuomiin vaateisiin. Nyt toteutimme asiakkaallemme monitoimittajaympäristössä testiaineiston hallintaratkaisun.
Viranomaisvaatimukset edellyttävät henkilötietojen käsittelyä luottamuksellisesti ja turvallisesti. Tämä koskee myös yritysten tietojärjestelmiä ja esimerkiksi testiympäristöjä.
— Tässä tapauksessa asiakas tarvitsi sovelluskehitystä varten aidosta datasta materiaalin peitetyssä muodossa niin, että sieltä on valittavissa tiettyjä asiakastyyppejä testausta varten. Itse data haettiin tietovarastosta, kertoo asiantuntija Timo Pillikko.
Evitecin ratkaisu koostuu kahdesta osasta, luottamuksellisen tiedon salauksesta testiaineiston luonnin yhteydessä sekä testiaineiston virkistämisestä salatulla aineistolla.
Käyttötapauksesta riippuen tietojen peittäminen tehdään algoritmeilla joko anonymisoiden tai pseudonymisoiden. Englanniksi puhutaan termistä data masking. Ilman henkilötietojen huolellista suojaamista ei testiympäristöissä voida hyödyntää oikeiden käyttötapausten tietoja.
— Alkuun teimme maskausta. Sen jälkeen projekti laajeni niin, että poimimme tiettyyn kehitystarpeeseen sopivia joukkoja ja tietoja. Tietojen täytyy aina olla eheät, jotta niitä voidaan hyödyntää, sanoo projektipäällikkönä toiminut Teemu Vainio.
Projektikommunikaatiolle täydet pisteet
Projektia tehtiin yli vuoden yhdessä asiakkaan ja toisen toimittajan kanssa.
— Onnistuimme monessa asiassa, emmekä vähiten siksi että kommunikaatio toimi niin hyvin. Sparrasimme asioita yhdessä ja olimme avoimia, kertoo Teemu.
Evitecin puolelta projektissa olivat mukana kokeneet konkarit, mutta asiakkaan toimiala pakotti heidätkin opettelemaan liudan uusia asioita. — Kun perustaso on kunnossa, niin sen päälle on hyvä rakentaa uutta. Kysymys on teknisestä toteutuksesta ja siihen meillä on erinomainen konsepti ja osaaminen, jatkaa Teemu.
— Asiakas on jo nyt saanut lisäarvoa: exceleistä on siirrytty kohti läpinäkyvää ratkaisua, joka auttaa testaajia näkemään konkreettisesti sen, mitä poimitaan ja testataan. Se säästää aikaa ja tuo varmuutta, summaa Timo.
Onko sinulla tietojärjestelmissäsi aineistoa, joka tulisi saattaa GDPR-vaatimusten piiriin, tai oletko epävarma asiasta? Viranomaisvaatimukset edellyttävät henkilötietojen käsittelyä luottamuksellisesti ja turvallisesti. Tämä koskee myös yritysten tietojärjestelmiä ja esimerkiksi testiympäristöjä.
Henkilötiedot on peitettävä tai häivytettävä siten, että tietoja ei voi suoraan nähdä tai yhdistää muihin järjestelmässä oleviin tietoihin, mutta tietorakenteet pysyvät kuitenkin eheinä. Käyttötapauksesta riippuen tietojen peittäminen tehdään algoritmeilla joko anonymisoiden tai pseudonymisoiden. Englanniksi puhutaan termistä data masking. Ilman henkilötietojen huolellista suojaamista ei testiympäristöissä voida hyödyntää oikeiden käyttötapausten tietoja.
Olemme kehittäneet henkilötietojen häivyttämiseen, eli maskaukseen, tehokkaan ja läpinäkyvän, ketterän ratkaisun. Se on myös rakenteeltaan kevyt ja käyttäjäystävällinen. Ratkaisumme avulla henkilötietojen suojaaminen isoissa järjestelmissä voi parhaimmillaan olla hyvinkin yksinkertaista ja mutkatonta. Asiantuntijoillamme on jo paljon kokemusta tietosuojaan liittyvistä projekteista. Me tiedämme, mitä viranomaisvaatimukset tarkoittavat käytännössä, ja mitä ne tarkoittavat järjestelmien ja projektinhallinnan kannalta.
Ketterä ratkaisu, joka sopii moneen tilanteeseen
Tietojen häivyttämiseen kehitetty, dynaaminen ratkaisumme käsittelee ja tuottaa aineiston hyödyntäjälle datan, josta on häivytetty henkilötiedot lain määräämällä tavalla.
Kun yritys haluaa ottaa ratkaisun käyttöönsä, toimimme läheisessä yhteistyössä onnistuneen projektin takaamiseksi. Asiantuntijamme määrittelevät eli konfiguroivat asiakkaan kanssa tiedot, joita halutaan hyödyntää, ja liiketoimintatarpeet ohjaavat esimerkiksi tietolähteiden valintaa. Lisäksi tapauksesta riippuen valitaan, tehdäänkö maskaus anonymisoiden vai riittääkö pseudonymisointi. Tietorakenteet säilyvät alkuperäisen aineiston mukaisina. Maskata voi tarpeen mukaan vain tietyt tietokantakentät tai koko taulun.
Määritellyt säännöt ovat koko ajan asiakkaan nähtävissä, ja tarvittaessa muutosten teko on helppoa. Kun määritykset on tehty ja lähdelataukset toimivat, ratkaisumme maskaa datan automaattisesti ja tehokkaasti. Näin valmis aineisto on valmis hyödynnettäväksi. Ratkaisu sopii monenlaiseen tarpeeseen, ja sillä voi olla useampia rinnakkaisia hyödyntäjiä, ihmisiä tai järjestelmiä, kuten tietovaraston testiympäristöt.
Ratkaisumme etuja ovat sen ketteryys, läpinäkyvyys ja yksinkertaisuus, mikä tekee siitä myös helppokäyttöisen. Manuaalityötä on erittäin vähän, lähinnä alkuvaiheen määrittelyissä.
Me olemme valmiita auttamaan yrityksesi tietojärjestelmien henkilötietojen suojaamisessa tietosuoja-asetuksen edellyttämällä tavalla.
Mikäli haluat keskustella lisää, lähetä meille yhteydenottopyyntö osoitteeseen sales@evitecdata.local. Asiantuntijamme vastaavat sinulle ripeästi.
Tutustu myös muihin analytiikan ja tiedolla johtamisen palveluihimme.
Lue myös:
https://profitsoftware.com/yksinkertainen-ratkaisu-suojaa-henkilotietoja-yritysten-testiymparistoissa/
Tieto on yritykselle arvokas resurssi. Kun kaupan alalla toimivassa Kokkolan Halpa-Halli Oy:ssa (tekstissä HalpaHalli) tunnistettiin tarve kehittää raportointia ja tiedolla johtamisen kulttuuria, pitkäaikaisena yhteistyökumppanina Evitec oli luonteva valinta yhteistyöhön.
Yhdessä Evitecin kanssa toteutetun, nykyaikaisen raportointiratkaisun avulla voidaan nyt raportoida dynaamisesti ja oikea-aikaisesti myyntiä, varastoa, hankintaa ja taloutta. Ratkaisun avulla on saatu vähennettyä manuaalista työtä ja henkilöriippuvuutta. Näin liiketoimintaa pystyy johtamaan entistä paremmin toimintaansa ajantasaisen ja yhdenmukaisen mittariston pohjalta.
Eri lähdejärjestelmistä koostettu tieto mittaristoineen tuotetaan käyttäjäryhmille tarpeen ja määrittelyn mukaan joko dynaamisina Qlik Sensen automaattiraportteina, tai generoidaan vakioraportteina Qlik NPrintingin avulla. Toteutettu Qlik Sense -raportointi mahdollistaa myös dynaamisesti dataan porautumisen yksityiskohtaisella tasolla ja näin kokonaisuuden ymmärtämisen alusta alkaen.
— Ratkaisu on helppokäyttöinen ja vaikuttaa myönteisesti päivittäiseen tekemiseemme. Ratkaisu vapauttaa aikaamme, sillä tieto on käytössä kaikissa tarvittavissa järjestelmissä aika- ja paikkariippumattomasti, eikä kenenkään tarvitse sitä manuaalisesti koostaa, sanoo Päivi Rättyä, HalpaHallin Business Controller.
Evitecille on tärkeää toteuttaa projekteja tiiviissä yhteistyössä asiakkaan sidosryhmien kanssa parhaan lopputuloksen saavuttamiseksi. Käyttäjälähtöiseen kehitystyöhön kuuluvat säännöllinen yhteydenpito, ketterät kehitysmallit ja uuden työkalun käyttöönotossa tukeminen.
— Evitecin kanssa yhdessä tekeminen on hallittua ja järjestelmällistä. Meidän uusia ideoitamme ja tarpeitamme on tuotu ketterästi mukaan toteutukseen. Olemme saaneet myös proaktiivisesti kehitysehdotuksia Profit Softwaren puolelta. Asiat edistyvät jouhevasti ja vastauksia saa aina nopeasti, Rättyä toteaa.
Kokkolan Halpa-Halli Oy on perheyritys, joka työllistää Suomessa suoraan yli 1 300 ihmistä. HalpaHalli palvelee asiakkaitaan 35 kivijalkamyymälässä sekä verkkokaupassa. HalpaHalli tarjoaa kuluttajille saman katon alta jokapäiväiset hyödykkeet ruuasta vaatteisiin sekä kodin ja vapaa-ajan tuotteisiin. Perheyhtiönä HalpaHallille tärkeitä periaatteita ovat vastuullisuus, jatkuvuus ja pitkäjänteisyys. HalpaHallilla on Avainlippu merkkinä suomalaisesta työstä.
Aurora Infrastructure Oy tehosti liiketoimintaansa – lähdetiedot kokoava tietovarasto mahdollistaa laadukkaan raportoinnin
Aurora Infrastructure on teollisuussähköverkkoyhtiö, joka on kehittänyt viime vuosien aikana it-järjestelmiään liiketoimintansa tarpeisiin. Käytössä olevien järjestelmien tuottamat tiedot vaativat manuaalista työtä joka kerta, kun haluttiin laatia talouden tai liiketoiminnan käyttöön raportteja tai visualisointeja. Aurora Infrastructure tunnisti tarpeen rakentaa tietovarasto, josta käsin voi yhdistellä eri järjestelmistä tulevaa tietoa ajantasaisesti.
Kokemusta yhteistyöstä Evitecin kanssa Aurora Infrastructurella oli jo käyttöomaisuuden ja tariffien hallintajärjestelmän, Asset Trackerin kehityksestä. Hyvät aikaisemmat kokemukset yhteistyöstä sekä Evitecin asiantuntemus niin tietovarastojen isoistakin toteutuksista, teknologioista kuin energia-alasta johtivat yhteistyöhön myös tässä tietovarastouudistuksessa.
Aurora Infrastructure on keskittänyt taloustoimintonsa Espooseen, josta käsin liiketoiminnan seurantanäkymiä luodaan eri toimipisteisiin. Uusi tietovarastoratkaisu tuo lisäarvoa sekä taloushallinnolle, että projekteissa työskenteleville, sillä näkymät päivittyvät nyt automaattisesti. Esimerkiksi projektiseurannan näkymät ovat ajantasaisesti käytössä.
– Nyt tehdyn, skaalautuvan tietovarastoratkaisun ansiosta voimme tuottaa ajantasaisia raportteja liiketoimintamme käyttöön paljon helpommin kuin ennen, ja tarvittaessa tiimi päivittää ajantasaisimmat ennusteet tietovarastoon suoraan Form Fairy -lomaketyökalun avulla. Tämä ohjaa tekemistä sinne, missä ajantasaisin tietämys aiheesta on, ja luo läpinäkyvyyttä toimintaan, sanoo Aurora Infrastructuren talousjohtaja Pekka Rossi.
Yhteistyötä Aurora Infrastructure ja Evitec tekivät ketterästi ja yhdessä iteroiden. Teknologioina tietovaraston rakennuksessa on käytetty hyviksi havaittuja Microsoftin välineitä, kuten SQL Serveriä integraatioihin. Keskitetyssä tietovarastoratkaisussa tietoturvaan on kiinnitetty erityistä huomioita rajaamalla pääsyoikeuksia eri lähdejärjestelmien välillä.
– Olemme tyytyväisiä nyt tehtyyn ratkaisuun ja jatkamme kehitystä edelleen. On virkistävää tehdä kehitystä joustavalla mallilla ja saada ideoita myös yhteistyökumppanilta. Evitecin kanssa on ollut myös koko ajan selvää, miten edetään ja yhteydenpito on ollut sujuvaa, Pekka Rossi kertoo.
Aurora Infrastructure Oy tarjoaa sähköverkon operointi-, ylläpito, kehittämis- ja investointipalveluja asiakkailleen, joita ovat mm. teolliset toimijat, tuulivoimayhtiöt, datakeskukset ja muut kriittisen infran toimijat. Aurora omistaa ja operoi kahta suurinta teollisuuden sähkönjakeluverkkoa Suomessa työllistäen noin 30 henkilöä.
Evitec and Live Foundation have been working on an enterprise level business intelligence solution for some time now, and the partnership has been smooth sailing. Positive past experiences of cooperation and a competitive quote led Live Foundation to choose Evitec as the supplier of its new, more efficient internal order management system. 
Evitec’s proven UX design and SW development expertise combined with Microsoft Power Apps technology were the key to solve Live Foundation’s very specific needs. Power Apps, a user-friendly tool for agile software development, is part of Microsoft Power Platform, in which Evitec has invested heavily in recent years. Power Platform technology made the new order management system extremely quick to build.
“Evitec gave us everything we wanted and more, with open communication and iteration throughout the project”, says Live Foundation’s IT Manager Jouni Vesanen.
The new solution has given Live Foundation a consistent way to process internal orders, reducing the amount of manual labour and lowered the risk of human error. With integrated Power BI based reporting the internal orders are now visible to all authorized users.
Live Foundation’s new system is an excellent example of how process digitalisation can quickly add value. Power Platform technology is especially well suited to situations where suitable SW product is not available but where embarking on a major software development project is not a practical option either. Power Platform is ideal for developing software quickly and cost-effectively in no-code/low-code basis with minimal programming.
“Power Platform is also great in that it allows us to keep developing the system in-house”, Vesanen explains.
Live Foundation’s mission is to enable as many people as possible to function as full-fledged members of Finnish society. Live Foundation maintains two professional units: Vocational College Live, which is the third biggest special-needs vocational school in Finland, and Live Services, a provider of vocational rehabilitation, training and consultancy to promote employment. Live Foundation was established in 1940, and it employs just over 600 experts.
Evitec kehitti Kymen Vesi Oy:lle ketterän tiedolla johtamisen järjestelmän
Kymen Vesi tuottaa vesihuoltopalveluja sekä edistää vesihuoltoa kehittäjänä ja asiantuntijana muiden toimijoiden kanssa yhteistyössä. Veden ja toiminnan laatu, turvallisuus sekä taloudellisuus ovat tärkeitä yrityksen kulmakiviä. Kun Kymen Vesi tiedosti tarpeen rakentaa tiedolla johtamisen järjestelmä, valikoitui toimittajaksi Evitec, jolla on aikaisempaa kokemusta tiedolla johtamisen ratkaisuiden rakentamisesta sekä vesilaitosyhteistyöstä.
– Halusimme parantaa tiedolla johtamista, kertoo Kymen Veden kehittämispäällikkö, Jaana Pulkkinen. – Konkreettisesti se tarkoittaa esimerkiksi oleellisten mittareiden seuraamisen helpottamista. Projektissa kehitetään edelleen myös etäluettavien datamittareiden datan tuomista laskutusjärjestelmään, Pulkkinen sanoo.
Kymen Veden tarpeisiin ja valittuihin mittareihin muodostettu tietomalli helpottaa yrityksen omien raporttien ja analyysien laatimista, sillä manuaalisen työn määrä vähenee. Selkeä ja suoraviivainen, helposti ylläpidettävä kokonaisuus myös vähentää virheitä.
– Tunnuslukujen seuraaminen on nyt entistä selkeämpää ja helpompaa, Pulkkinen sanoo.
Power BI:n päälle rakennettu ja dataa Azure-pilveen tallentava ratkaisu kerää ja yhdistää tietoja useista eri lähdejärjestelmistä, mikä voi olla teknisesti haastavaa ja työlästä toteuttaa. Erilaiset lähdejärjestelmät ja niiden toisistaan poikkeavat rajapintakäytännöt vaativat toimittajalta asiantuntemusta, jotta tiedonsiirto saadaan sujuvaksi. Microsoft Azure -alustalle laaditut pilvipohjaiset ratkaisut ovat nopeita, ketteriä ja skaalautuvia, mikä tarkoittaa, että ne vaativat vain vähän ylläpitoa ja ovat hyvin kustannustehokkaita.
Käytännössä Evitecin ratkaisussa tietoa käsitellään kolmessa kerroksessa. Data ladataan ja integroidaan Azure Data Factoryn avulla Azuren Data Lake -tietoaltaaseen, missä data pysyy tallessa ja on valmiina jalostettavaksi. Data Lake toimii data-alustana Dedicated SQL Pool -tietovarastolle (aikaisemmin SQL DW). Nämä ominaisuudet ovat saatavilla Azure Synapse Analyticsissa. Tietovarastosta data jalostetaan ja mallinnetaan raportoitavaan muotoon. Lopulta informaatio esitetään loppukäyttäjälle visuaalisina, helppokäyttöisinä raportteina Power BI:ssa.
– Yhteistyö ja tiedon kulku Evitecin kanssa on ollut hyvää, ketterää ja toimivaa, Pulkkinen kertoo. – Keskustellen ja porukalla miettien on saatu asiat aina edistymään.
Kymen Vesi Oy tuottaa korkealaatuisia vesihuoltopalveluja sekä toimii vesihuollon edistäjänä, asiantuntijana ja kehittäjänä yhteistyössä muiden toimijoiden kanssa.
Evitec toteutti Vierumäki-yhtiöille tietovarastointiratkaisun Snowflakella
Vierumäki-yhtiöt käyttävät lukuisia eri järjestelmiä ja dataa kerätään useista eri lähteistä. Tänä vuonna ajankohtaiseksi tuli analytiikan uudistaminen ja sitä tukevan tietovaraston rakentaminen.
Asiakkaan tarpeet kuultuaan projektitiimi päätyi ehdottamaan modernia, täysin Azuresta saatavilla oleviin palveluihin perustuvaa Snowflake/Matillion -yhdistelmää, joka antaa hyvät mahdollisuudet luoda liiketoiminnan päätöksentekoa tukeva tietovarasto ja analytiikkaratkaisu. Ratkaisun keskiössä on Snowflakeen luotu tietovarasto ja tiedon latauksista huolehtiva Matillion ETL for Snowflake -tuote. Tietovaraston päälle on toteutettu analytiikkaa Power BI:llä.
-Projektissa olisi voitu käyttää perinteisempiäkin ratkaisuja, mutta asiakkaan tarpeet kartoitettuamme totesimme SaaS- ja PaaS -palveluiden olevan heitä paremmin palvelevia, kertoo pääarkkitehtina projektissa toiminut Tuomas Rantanen.
-Valitsimme Evitecin, sillä tiesimme jo entuudestaan, että he tekevät sen mitä lupaavat. Ehdotettu kokonaisuus oli sellainen, johon emme olisi ilman projektitiimin asiantuntemusta päätyneet. Lopputuloksena syntyi ratkaisu, joka palvelee tarpeitamme hyvin nyt ja ennen kaikkea tulevaisuudessa, kertoo Tommi Koivistoinen Vierumäen Infra Oy:stä.
Vierumäen Infra Oy on osa Vierumäki-yhtiötä. Sen toimialana on alueen lämpö-, kylmä- ja energiatuotanto, vesihuollon, infran ja ICT-järjestelmien ja tietoverkon hoito- ja ylläpito, pesulatoiminta, liikuntapaikkojen hoito- ja ylläpito sekä ICT-, isännöinti- ja toimitilapalvelut.
Lehto Group sai hyötyä tietovarastohankkeen avulla liiketoiminnan analytiikkaan ja raportointiin vain kuudessa viikossa
Tietovarastohankkeen ei tarvitse olla maratoni. Nykyaikaisilla teknologioilla ja sitoutuneen projektiryhmän avulla ratkaisu on mahdollista toteuttaa jopa viikoissa. Tämän havaitsi suomalainen rakennusyhtiö Lehto Group, joka kaipasi uusia työkaluja liiketoiminnan analytiikan tehostamiseen.
– Analytiikka- ja raportointikehitys tuo nopeutta ja selkeyttä projektien tilannekuvan muodostamiseen. Lehdon liiketoiminnan keskiössä on talousohjattu rakentaminen, missä korostuu asiakasprojektien kustannusten hallinta asetetun tavoitteen mukaisesti suunnittelusta kohteen valmistumiseen, kertoo Lehdon kehitysjohtaja Arto Tolonen.
Yhteistyö käynnistyi Lehdon analytiikka- ja raportointitarpeiden määrityksellä. Tämän pohjalta Evitec pystyi tarjoamaan käytännöllistä analytiikka- ja raportointiratkaisua liiketoiminnan avainmittareiden oikea-aikaiseen ja täsmälliseen seurantaan sekä tuottamaan visualisoituja ennusteita liiketoiminnan suunnittelun käyttöön.
– Ratkaisussa on kehitetty tietovarasto, tabulaarimallinnus sekä analytiikan visualisointi, kaikki Microsoftin uusimmilla teknologioilla. Ketterällä kehityksellä ja hyvällä kommunikaatiolla pystyimme tuomaan ratkaisun tuotantoon vain kuudessa viikossa, mikä on tietovarastohankkeelle ripeä aikataulu, kertoo Evitecin projektipäällikkö Joonas Runnakko.
Projekti Evitec toteutti Lehdolle modernin tietovarasto-, analytiikka- ja raportointiratkaisun, jonka tuottaman tiedon avulla Lehto Group pystyy toteuttamaan rakennusprojektejaan entistä kustannustehokkaammin.
Lehto Group Oyj on rakennusalan innovatiivinen uudistaja ja kehittäjä. Lehdon ydin on talousohjattu rakentaminen, joka koostuu kustannustietoisesta suunnittelusta, vakioratkaisujen hyödyntämisestä ja teollisesta valmistuksesta. Lehto Groupin liiketoiminnalla on lähes 40 vuoden historia.
Suomen Kaasuenergia Oy valitsi Evitecin kehittämään raportointi- ja analytiikkaympäristöään
Suomen Kaasuenergia Oy on valinnut Evitecin kumppanikseen kehittämään raportointi- ja analytiikkaympäristöään. Yritys haluaa näin siirtyä kohti entistä hallitumpaa tiedolla johtamisen kulttuuria.
– Raporttien laatimiseen Excelissä menee paljon aikaa, ja epätarkkuudet luvuissa ovat mahdollisia, Suomen Kaasuenergian Business Controller Karoliina Liimatainen kertoo. – Evitecin ratkaisu säästää aikaa ja mahdollistaa tietojen yhdistelyn eri järjestelmien välillä. Tämä tarkoittaa esimerkiksi sitä, että liiketoiminnasta saatavia lukuja voidaan raportoida entistä monipuolisemmin.
Evitec toteuttaa samaan konserniin kuuluvalle Auris Kaasunjakelulle samanaikaisesti verkko-omaisuuden ja tariffien hallintaan liittyvää projektia, jossa työkaluna on Asset Tracker -sovellus. Sovellus toimii keskeisenä työkaluna kaasunjakeluyhtiön suunnittelutyössä ja tehostaa merkittävästi kommunikointia erityisesti Energiaviraston, mutta myös omistajien suuntaan.
Suomen Kaasuenergia on suomalainen energia-alan yritys, joka myy ja toimittaa puhdasta maa- ja biokaasua teollisuudelle, lämpölaitoksille, kiinteistöille, rakennuttajille, taloyhtiöille, ravintoloille ja kuluttajille. Yritys uskoo maa- ja biokaasun kilpailukykyyn puhtaina ja moneen käyttötarkoitukseen ylivoimaisina polttoaineina. Suomen Kaasuenergian vähittäismyynti- ja jakeluliiketoiminta jakautuu kolmeen yhtiöön. Suomen Kaasuenergia vastaa kaasun myynnistä, Auris Kaasunjakelu kaasunjakelusta ja Auris Energiaratkaisut teollisuuden ja kiinteistöjen lämpöratkaisuista. Yhtiöt toimivat 17 paikkakunnalla Etelä-Suomessa ja ovat Suomen suurin kaasun vähittäismyynnissä ja jakelussa. Vuonna 2019 yhtiöiden yhteenlaskettu liikevaihto oli noin 70 miljoonaa euroa.
